AORA Technologies conçoit des solutions d'intelligence artificielle pour les banques, compagnies d'assurance, institutions de microfinance, fintechs et directions financières de Côte d'Ivoire et de la zone UEMOA : scoring crédit, détection de fraude, lecture automatique de dossiers, prévisions et assistants pour conseillers, intégrés aux systèmes existants et auditables.
- Modèles explicables et auditables
- Intégration aux systèmes existants
- Audit initial gratuit, équipe à Abidjan
Les enjeux du secteur
Croissance du paiement mobile, forte demande de crédit des particuliers et des PME, volume de dossiers papier, exigences de lutte contre le blanchiment : les institutions financières doivent décider plus vite sans relâcher le contrôle.
Cas d'usage prioritaires
Scoring crédit et analyse de risque client
Détection de transactions atypiques et de fraude, notamment sur les flux de monnaie électronique
Lecture automatique des pièces KYC, contrats et dossiers sinistres
Assistant pour conseillers : procédures, produits, argumentaires
Prévision de trésorerie, d'attrition et de performance de portefeuille
Ce que nous livrons
- Cadrage des cas d'usage à forte valeur
- Modèles explicables, surveillés en production
- Assistants IA internes pour analystes et conseillers
- Intégration au core banking, au CRM, à la GED et aux outils décisionnels
Méthode
Comment démarrer
- Échange initial et audit des processus gratuits
- Choix d'un cas d'usage pilote mesurable
- Prototype testé avec vos équipes en quelques semaines
- Mesure des gains, puis déploiement progressif
FAQ
Questions fréquentes
Comment l'IA est-elle utilisée par les banques en Côte d'Ivoire ?
Principalement pour le scoring crédit, la détection de fraude et de transactions atypiques, la lecture automatique des pièces de dossiers (KYC, contrats) et les assistants internes pour conseillers.
L'IA peut-elle évaluer des clients sans historique bancaire ?
Des modèles peuvent intégrer d'autres signaux, avec le consentement des clients et dans le respect de la réglementation ; leur pertinence est évaluée au cas par cas lors du cadrage.
Une décision de crédit prise avec l'IA est-elle explicable ?
Oui. AORA privilégie des modèles explicables : chaque score est accompagné des facteurs qui l'expliquent, et la décision finale reste validée par un analyste.
Comment l'IA aide-t-elle à gérer les sinistres en assurance ?
En lisant et classant automatiquement les déclarations et justificatifs, en détectant les incohérences et en préparant le dossier pour le gestionnaire.
Les solutions respectent-elles la réglementation bancaire UEMOA ?
Elles sont conçues pour s'intégrer aux exigences de la BCEAO, de la Commission bancaire de l'UMOA, du Code CIMA et de la loi n° 2013-450 ; la conformité est vérifiée avec votre direction dédiée.