Un directeur de ministère garde dans ses tiroirs trois dossiers. Le premier prévoit de numériser les archives, le deuxième un assistant virtuel pour répondre aux usagers, le troisième un outil de tri des demandes. Chacun a un budget approximatif et un porteur enthousiaste. Aucun ne dit sur quelles données il s’appuie, sur quels serveurs il tournera, ni qui l’exploitera dans deux ans. Or la politique nationale sur l’intelligence artificielle vient de se préciser, et ces dossiers vont être jugés à son aune.
Par où commencer quand la politique nationale en IA se précise ?
Commencez par un audit IA : un état des lieux de vos données, de votre infrastructure et de vos compétences, qui débouche sur une courte liste de cas d’usage classés par impact et par faisabilité. C’est cet inventaire qui permet ensuite de rattacher chaque projet aux priorités nationales. Sans lui, une administration présente des intentions. Avec lui, elle présente un dossier.
Un cas d’usage désigne ici une situation précise où l’IA remplace ou assiste une tâche identifiée, par exemple le classement de courriers entrants ou la réponse aux questions fréquentes des usagers.
Ce que l’État a mis sur la table
Le Premier Ministre Robert Beugré Mambé a présenté une feuille de route opérationnelle pour l’IA. Il a insisté sur la nécessité de passer « de la vision à l’exécution », comme le rapporte la Primature. Parallèlement, la Côte d’Ivoire et l’entreprise française Mistral AI ont renforcé leur coopération, notamment pour auditer l’écosystème national de l’IA, selon africa-newsroom.com.
Pour une direction ou une agence publique, la conséquence pratique est simple. Quand l’État cartographie ses propres capacités, les projets qui arrivent avec une cartographie comparable sont plus faciles à situer, à appuyer et à financer. Les conditions précises d’accès à l’appui technique ou aux financements relèvent des annonces officielles. Il vaut mieux les vérifier directement auprès des services concernés plutôt que de les supposer.
Trois inventaires que l’on fait rarement avant d’annoncer un projet
Un audit sérieux ne commence pas par une démonstration d’outil. Il commence par trois questions.
Les données. Où sont-elles, sous quelle forme et dans quel état ? Un registre de bénéficiaires tenu dans un tableur, des dossiers papier numérisés en images non indexées et une base métier ancienne ne se traitent pas de la même façon. Un modèle d’IA ne vaut que ce que valent les données qu’on lui fournit. Dans une administration, une part du travail consiste à retrouver qui détient quoi. Ce travail inclut les obligations liées à la loi n°2013-450 sur la protection des données à caractère personnel et à l’ARTCI, qui encadrent tout traitement de données de citoyens.
L’infrastructure. Salle serveur, hébergement, bande passante entre le siège à Abidjan et les directions régionales de Bouaké ou de San-Pedro, onduleurs, sauvegardes. Un assistant virtuel pensé pour répondre toute la journée suppose une connexion et une alimentation qui tiennent toute la journée.
Les compétences. Qui, en interne, sait qualifier une donnée, piloter un prestataire, relire les réponses d’un système automatique ? L’audit ne cherche pas à recruter des armées de data scientists. Il identifie les deux ou trois profils sans lesquels aucun projet ne survit au départ du consultant.
Santé, éducation, services aux citoyens : des cas d’usage qui n’ont pas les mêmes prérequis
Le même outil d’IA ne s’applique pas partout. Le tableau ci-dessous illustre comment l’audit distingue des situations types. Ce sont des exemples de raisonnement, pas des constats chiffrés.
| Domaine | Situation type | Donnée nécessaire | Question à trancher |
|—|—|—|—|
| Santé | Prise de rendez-vous et orientation dans un établissement public | Agendas, motifs de consultation, historique de fréquentation | Où héberger des données sensibles et qui y accède ? |
| Éducation | Gestion des inscriptions et traitement des dossiers d’établissement | Dossiers d’élèves ou d’étudiants, calendriers, pièces justificatives | Les dossiers sont-ils déjà numérisés et exploitables ? |
| Services aux citoyens | Réponses aux questions fréquentes sur une démarche, tri des demandes | Textes de référence, historique des demandes, formulaires | Quelle langue, quel canal, quelle limite à l’automatisation ? |
On voit que, dans la santé, la contrainte dominante est la confidentialité. Dans l’éducation, c’est l’état des dossiers. Pour les services aux usagers, ce sont la qualité de l’information de départ et la clarté des procédures. Un audit qui conclurait la même chose partout n’aurait rien audité. L’article sur la gestion des dossiers médicaux par le cloud et l’automatisation en Côte d’Ivoire détaille par exemple le versant santé de ces prérequis.
De la cartographie au dossier présentable : cinq étapes
1. Cadrer le périmètre. Choisir une direction, un service ou un parcours usager plutôt que « toute l’administration ».
2. Cartographier l’existant. Recenser systèmes, bases de données, flux de documents, sites et équipements.
3. Évaluer chaque cas d’usage. Le noter sur son impact pour l’usager, la qualité des données disponibles, le coût de mise en œuvre et le risque.
4. Rattacher chaque cas retenu à une priorité nationale. C’est ici que la feuille de route sert de grille de lecture.
5. Planifier un pilote borné. Un périmètre limité, un indicateur de succès lié au service rendu (délai de traitement, nombre de dossiers complets du premier coup) et un responsable nommé.
Cette séquence est volontairement sobre. Les administrations qui échouent sont rarement celles qui manquent d’ambition. Ce sont celles qui lancent trois pilotes en parallèle sans savoir lesquels méritent d’être généralisés.
Ce qu’un audit ne doit pas devenir
Premier écueil, le rapport de 80 pages que personne ne relit. Un bon audit tient en une carte des données, une liste courte de cas d’usage classés et un plan de pilote chiffré en FCFA. Second écueil, l’audit déconnecté du terrain. Recommander un système qui exige une connexion permanente à un service dont les agents de Yopougon ou de Bouaké n’ont pas la couverture est une recommandation à reprendre.
Dernier écueil, traiter l’archivage comme un détail. Beaucoup de cas d’usage reposent sur des documents. Les dossiers doivent donc d’abord être numérisés, classés et partagés de façon sécurisée, ce que permet une solution d’archivage numérique et de partage de fichiers avant qu’on lui adjoigne la moindre couche d’IA.
C’est le type d’accompagnement que mène AORA Technologies, ESN basée à Abidjan : un audit des processus et une stratégie IA qui partent du fonctionnement réel d’un service, pas d’un catalogue d’outils. Pour un point de vue complémentaire sur l’administration, vous pouvez lire notre analyse de la modernisation des services publics par l’IA.
Questions fréquentes
Une administration peut-elle réaliser un audit IA sans attendre un programme national ?
Oui, et c’est même préférable. L’audit porte sur vos propres données, systèmes et compétences : il reste utile quelles que soient les modalités de l’appui public. Il vous place aussi en position de réagir vite lorsque des appels ou des dispositifs s’ouvrent.
Combien de temps dure un audit IA dans un ministère ou une agence ?
La durée dépend du périmètre. Un service ou un parcours usager bien délimité demande bien moins de temps qu’une direction entière dotée de plusieurs systèmes hérités. L’essentiel est de fixer le périmètre au départ, puis de valider des livrables courts à chaque étape.
Faut-il héberger les données publiques à l’étranger pour utiliser l’IA ?
Pas nécessairement. La réponse dépend de la sensibilité des données et du cadre légal, notamment la loi n°2013-450 et les règles de l’ARTCI. L’audit sert justement à classer les données par niveau de sensibilité et à décider ce qui peut passer par un service externe et ce qui doit rester sous votre contrôle.
Un audit IA est-il réservé aux grandes administrations centrales ?
Non. Une mairie, un établissement hospitalier ou une université peuvent s’y engager à leur échelle. Ils examinent un seul processus, par exemple le traitement des demandes d’actes ou des dossiers d’inscription, et en déduisent un pilote réaliste.
Vous dirigez un service ou une institution et vous voulez savoir lesquels de vos projets d’IA tiendraient face aux priorités nationales ? Présentez-nous votre situation, de vos archives à vos sites régionaux, et nous vous proposons un audit gratuit de vos processus pour identifier les deux ou trois cas d’usage qui méritent d’avancer en premier.
